Disponible para oportunidades · España 2026

Johan Fabián
Paredes Bueñano

Data Analyst con base de Data Engineering

Convierto datos en decisiones de negocio. Diseño dashboards y KPIs con Power BI y SQL, y automatizo los pipelines que los alimentan con Python, Airflow y Docker.

Ver proyectos Descargar CV
  • 6Proyectos de negocio
  • 10+Herramientas del stack
  • 2Perfiles: Analyst + Engineer
01 — Perfil

Sobre mí

Soy analista de datos con una diferencia que importa en el mercado español: además de analizar, construyo la infraestructura que hace posible el análisis. No solo entrego gráficos bonitos — resuelvo problemas de negocio reales de principio a fin.

Empiezo por la pregunta de negocio, modelo los datos en SQL, limpio y transformo con Python, y comunico resultados con dashboards claros en Power BI. Cuando el proyecto lo pide, escalo a pipelines automatizados con Airflow, dbt y contenedores Docker.

Este perfil híbrido — Analyst + Engineering básica — es de los más demandados y mejor pagados para juniors en España.

02 — Herramientas

Mi stack

Del análisis al dato en producción.

Data Analyst

Análisis, visualización y comunicación

  • SQLJoins · CTE · Window Functions
  • Power BIDAX · Power Query · Modelado
  • PythonPandas · NumPy · Plotly
  • Excel avanzadoTablas dinámicas · Fórmulas
  • EstadísticaHipótesis · Regresión · EDA
  • StorytellingKPIs · Informes ejecutivos
Data Engineering

Datos, automatización e infraestructura

  • PostgreSQLModelado dimensional · DWH
  • Python ETL/ELTSQLAlchemy · Requests
  • AirflowOrquestación de pipelines
  • dbtTransformaciones versionadas
  • DockerContenedores · Reproducibilidad
  • Web ScrapingScrapy · Selenium · BeautifulSoup
  • FastAPIAPIs de datos propias
  • Git / GitHubControl de versiones · Actions
03 — Portafolio

Proyectos

Casos de negocio reales. Cada uno con su lado de análisis y su lado de ingeniería.

⭐ Destacado
Analyst Engineering

Retail Analytics Platform

Plataforma end-to-end para una empresa retail: desde el CSV/API hasta el dashboard ejecutivo, con el pipeline que lo mantiene actualizado a diario.

Análisis

KPIs de ventas, productos más rentables, márgenes, clientes de mayor valor y forecast de ventas en Power BI.

Ingeniería

ETL en Python → PostgreSQL → Data Warehouse. Orquestación diaria con Airflow, transformaciones con dbt, todo en Docker.

  • SQL
  • Power BI
  • Python
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • dbt
  • Docker
Repositorio ↗ Dashboard ↗
⭐ Destacado
Analyst Engineering

Plataforma del Mercado Laboral Español

¿Qué tecnologías se piden más? ¿Qué salarios tiene un analista? ¿Qué comunidades contratan más? Respuestas a partir de ofertas reales scrapeadas y procesadas.

Análisis

Salarios por rol y zona, habilidades más demandadas y tecnologías en crecimiento, visualizado en Power BI.

Ingeniería

Web scraping (Scrapy/Selenium) → Data Lake → ETL → Data Warehouse. API propia con FastAPI y procesamiento diario en Airflow/Docker.

  • Python
  • Scrapy
  • Selenium
  • PostgreSQL
  • FastAPI
  • Airflow
  • Docker
Repositorio ↗ API ↗
⭐ Destacado
Analyst Engineering

E-commerce Analytics Platform

El tablero que cualquier startup quiere: entender el funnel, por qué se van los clientes y cuánto valen a lo largo del tiempo.

Análisis

Funnel de conversión, churn, cohort analysis y Customer Lifetime Value (CLV).

Ingeniería

Integración de fuentes (Google Analytics, CRM, ERP) → ETL → Data Warehouse, con transformaciones en dbt sobre Docker.

  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • dbt
  • Docker
Repositorio ↗ Dashboard ↗
Proyecto
Analyst

People Analytics (RRHH)

Análisis de personas para consultoras, bancos y grandes empresas: entender y anticipar la rotación del talento.

Análisis

Rotación de empleados, ausentismo, rendimiento y predicción de abandono. KPIs: turnover, satisfacción y retención.

Ingeniería

Modelo de datos limpio en SQL y carga automatizada de las fuentes de RRHH.

  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • Excel
Repositorio ↗
Proyecto
Analyst Engineering

Sistema BI para una PYME

El proyecto que mejor demuestra ambos perfiles: un sistema de inteligencia de negocio completo para una pequeña empresa, como en el mundo real.

Análisis

KPIs de ventas, inventario, clientes y finanzas, con dashboards y recomendaciones de negocio.

Ingeniería

ETL, modelado dimensional (esquema estrella), orquestación y APIs — todo contenido en Docker.

  • Python
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • Power BI
  • Docker
Repositorio ↗
Proyecto
Analyst Engineering

Mercado Inmobiliario Español

Precios de alquiler y venta por comunidad autónoma, con mapa interactivo y análisis de rentabilidad por zona.

Análisis

Evolución de precios, mapa interactivo y rentabilidad por zona.

Ingeniería

Scraping de portales inmobiliarios, base de datos histórica y automatización de la actualización.

  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • PostgreSQL
  • Docker
Repositorio ↗
04 — Cómo trabajo

De la fuente al KPI

La arquitectura que sigo en los proyectos end-to-end.

01Fuentes de datosCSV · APIs · Scraping
→
02Ingesta & ETLPython · Airflow
→
03Data WarehousePostgreSQL · dbt
→
04Modelo estrellaHechos · Dimensiones
→
05Power BIKPIs · Informe ejecutivo
05 — Contacto

¿Hablamos?

Abierto a oportunidades como Data Analyst / Data Engineer junior en España. Escríbeme y te respondo.

fabianbuenano12@gmail.com